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Descripción
Control por voz y soporte multilingüe:Los usuarios pueden controlar dispositivos mediante comandos de voz.El sistema también admite diálogos hablados en varios idiomas, lo que permite a los usuarios de diferentes regiones interactuar en su idioma preferido.
Experiencia multimodal:Combinando reconocimiento de voz y visual, el sistema puede identificar objetos, sus alrededores e incluso resolver tareas como problemas matemáticos.Además, aprovechando el modelo multimodo,Vigilanciadetecta señales emocionales en el tono de voz y el contexto, proporcionando respuestas affiniadas emocionalmente para mejorar la interacción del usuario.La IA ofrece participación emocional al reconocer el tono de la voz o el contexto, brindando respuestas affiniadas emocionalmente a las necesidades del usuario.
Protocolo MCP:El protocolo MCP garantiza una comunicación fluida entre SenseCAP Watcher y dispositivos externos.Permite un control y un intercambio de datos eficientes, admitiendo periféricos personalizados y servicios de terceros y ampliando la funcionalidad del sistema.
Soporte de código abierto:Compatible con el proyecto de código abierto XiaoZhi, SenseCAP Watcher se beneficia de mejoras continuas impulsadas por una sólida comunidad.También ofrece una interfaz de desarrollo, que permite a los usuarios conectar sensores, motores y otro hardware, lo que permite aplicaciones personalizadas para hogares inteligentes y automatización.
La carcasa es transparente y la vista explotada es sólo para fines ilustrativos.
Admite varios métodos de montaje
Se puede colocar en un escritorio o montar en paredes como una expansión inteligente.O también se puede transformar en la cabeza de un robot.
Vigilancia SenseCAP para XiaoZhicombina capacidades avanzadas de IA con integración perfecta de dispositivos.Admite control por voz, reconocimiento multimodo y comunicación emocional, lo que permite espacios más inteligentes e interactivos.Con su protocolo MCP y su proyecto XiaoZhi de código abierto, el sistema permite una fácil personalización y desarrollo en diversos entornos.
Casos de uso recomendados:
Automatización del hogar inteligente:usarMCPdesde Home Assistant para controlar dispositivos, automatizar rutinas y monitorear entornos, ofreciendo interacción visual y de voz perfecta para una gestión del hogar más inteligente.
Educación y tutoría:Proporcione aprendizaje personalizado, explicaciones sobre el conocimiento y apoyo emocional, ayudando a los estudiantes a mantenerse motivados y a mantener una mentalidad de aprendizaje positiva mientras permite a los profesores personalizar herramientas y sensores.
Interacción empresarial y al cliente:Integre con entornos de venta minorista o de servicio al cliente, donde XiaoZhi AI puede ayudar a los clientes con información del producto,recomendaciones, ycompromiso emocional para mejorar la experiencia del cliente.
Compañero diario de Chatbot:Como asistente de conversación para los chats diarios. Proporciona interacciones amigables, ayuda a los usuarios a mantenerse interesados en conversaciones informales y ofrece apoyo emocional, lo que lo convierte en un compañero reconfortante y confiable para el uso diario.
