Descripción
Compacto y liviano para implementación:Pesa sólo80gramos, lo que lo hace ideal para UAV y UGV, con un factor de forma compacto y ricas E/S listas para la integración en el campo.
Potentes rendimiento AI para la autonomía de drones en tiempo real:Ofrece hasta 100 TOPS con baja potencia y latencia,compatibleconla NVIDIA Orin Nano/OrinNXSoC, permite navegación en tiempo real, evitación de obstáculos, detección de objetos y seguimiento de sistemas autónomos.
Soporte versátil de sensores:Compatible con cámaras RGB, infrarrojas, hiperspectales, LiDAR y 3D, lo que permite una rica percepción ambiental para una autonomía avanzada.
Interfaces de comunicación perfectas:Se integra fácilmente con controladores de vuelo y periféricos a través de UART,yampliablePuertos Ethernet y CAN para una coordinación fluida del sistema.
Entrada de energía flexible:Admite un amplio rango de voltaje (paquetes de baterías de 4S a 14S) a través del conector XT30 DC-IN, ideal para plataformas móviles y aéreas.
Conectividad inalámbrica en tiempo real:ConexióntuMódulo 5G/4Genesoasoporte para transmisión de imágenes, videos y datos en tiempo real, mejorando la conciencia situacional y el funcionamiento remoto.
Producto
ReComputer Mini Carrier Board
Almacenamiento
1x M.2 Key M PCIe (M.2 NVMe 2242 SSD 128GNOincluido)
Conexión en red
LLAVE M.2 E
1x M.2 Key E para módulo WiFi/Bluetooth
E/S
USB
2x USB 3.2 Tipo A (10 Gbps);
1x USB 2.0 Micro-B (modo dispositivo);
1x USB 3.2 Tipo-C (modo host);
1x USB 2.0 JST-5pin (modo host);
UART
1x UART
1x Uart de depuración
Pantalla
1x DP 1.4 (incluido en el conector tipo C)
ventilador
1 conector de ventilador de 4 pines (5 V PWM)
Botón
1x botón de reinicio; 1x botón de recuperación
Puerto de extensión
2 conectores de alta velocidad de 60 pines (para placa de extensión)
1 conector de alimentación de 10 pines (para placa de extensión)
RTC
1x RTC de 2 pines
Potencia
1 unidad.Conector XT30 (12-54 V CC)
Mecánico
Dimensiones (ancho x fondo x alto)
56 mm x 88 mm x 17 mm
Peso
80 g (sin extensión)
Instalación
Escritorio, montaje en pared
Temperatura de funcionamiento
-10℃~50℃
La garantía
1 año
● Control robótico
Fusión multisensor para mapeo y navegación autónomas
reComputer Mini admite una autonomía rica en sensores al integrar datos de LiDAR (a través de Ethernet/CAN), cámaras 3D (a través de USB/CSI), GPS e IMU (a través de UART).Utilizando modelos y algoritmos de IA como ORB-SLAM, A-LOAM o Nav2, realiza fusión de sensores, localización en tiempo real, planificación de caminos y evitación de obstáculos.El procesamiento de baja latencia del SoC Orin NX permite que los sistemas autónomos se adapten a terrenos cambiantes u obstáculos en la marcha.Su amplia entrada de voltaje y su factor de forma compacto lo hacen adecuado para implementación móvil, lo que permite una autonomía robusta a nivel de borde sin computación externa.
Obtenga más información sobreopciones de sensorescompatible con reComputer Mini para comenzar.
Construye múltiples arroyosDetección y seguimiento de objetos
Para crear detección, localización y seguimiento de múltiples objetos en tiempo real, Jetson Orin NX incorpora el decodificador de vídeo multiestándar NVIDIA, ejecutando los modelos AI YOLOV8/YOLO11 paraprocesar entrada de vídeo de alta resolución desdeCámaras RGB o infrarrojasconectado vía MIPI CSI o USB.Esto permite la implementación en UAV/UGV para entornos dinámicos donde identificar y seguir objetos, y activos es fundamental.sin depender de la computación en la nube.Ver nuestro probadoRendimiento YOLOv8 utilizando NVIDIA Deepstream de un solo modelo y multimodelo en múltiples transmisiones.
Capaz de llevar la IA generativa al borde
Ahora puede construir agentes de IA capaces de procesar grandes cantidades de vídeos e imágenes en vivo o archivados conModelos de visión en idioma (VLM) como LLaVA,Estos nuevos agentes de IA ayudan a casi todas las industrias a resumir, buscar y extraer conocimientos activos del video utilizando un idioma natural.
Cree un análisis de vídeo AI multistreams
Para crear análisis de vídeo, Jetson Orin NX incorpora el decodificador de vídeo multiestándar NVIDIA.Este decodificador de video acelera la decodificación de video, admite contenido móvil de baja resolución, definición estándar (SD), alta definición (HD) y UltraHD (8K, 4K, etc.)reComputadora J4012 latatomar flujos de 18x1080p30.Ver nuestro probadoRendimiento YOLOv8 utilizando NVIDIA Deepstream de un solo modelo y multimodelo en múltiples transmisiones.
La forma más rápida de implementar modelos generativos de IA y visión por computadora
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