328,37 €
386,32 €
Admite Actualización de doble núcleo más conveniente y compatible con Nano Module y NX core board. A placa de expansión B01
Se puede utilizar para ejecutar la placa central para lograr Clasificación, detección, segmentación, procesamiento de voz y otras funciones, y para ser aplicado a proyectos de inteligencia artificial.
Compatible con cámara de datos CSI de 2 canales, adecuada para algoritmo binocular, reconocimiento facial, detección de cuerpo vivo, grabación de vídeo VR y otras aplicaciones que requieren visión binocular.
La salida de pantalla dual 4K admite interfaz de puerto de pantalla e interfaz de Alta Definición compatible.
La interfaz de alta velocidad USB3.0 de cuatro vías puede acceder a más y más periféricos más ricos, la transmisión de alta velocidad USB3.0 no se preocupe
Modelo del producto: -NANO-DEV-KIT
GPU: 128-core
CPU: -core ARM [email protected]
Memoria: 4GB 64-bit LPDDR4 25,6 GB/s
Almacenamiento: 16GB eMMC + disco flash USB 32G + tarjeta SD 64G.
Codificación de vídeo:
250 MP/s
1x4K a 30 [HEVC]
2x1080p @ 60 [HEVC]
4x1080p @ 30 [HEVC]
Decodificación de vídeo:
500 MP/s
1x4K @ 60 [HEVC]
2x4K @ 30 [HEVC]
4x1080p @ 60 [HEVC]
8x1080p @ 30 [HEVC]
Cámara: 2x carriles de CSI-2 MIPI D-PHY
Red: Gigabit Ethernet, expansión de interfaz clave E M.2
Pantalla: -compatible e interfaz de pantalla DP
USB: 4x USB 3,2 Gen 1, USB 2,0-B
Interfaz de expansión: GPIO, I2C, I2S, SPI, UART
Otros: Conector de 260 pines
Voltaje: ca 100-240V
Tipo de enchufe: Enchufe europeo, se aplica a Indonesia, y así sucesivamente.
Dimensiones: 100x80x29mm
Color: Negro
Material: PCB + Metal
Contenido del paquete:
1 x placa de expansión
1 x tablero central
1 x disipador de calor
1 x disco flash USB de 32G
1 x tarjeta SD de 64G
1 x lector de tarjetas
1 x cable USB
1 x cable de red RJ45
1 x carcasa de aleación de aluminio
1 x ventilador de refrigeración con tornillos
1 cable
Solo el contenido del paquete anterior, otros artículos no están incluidos.
Nota: el reflejo de la luz y las diferentes pantallas pueden hacer que el color del artículo en la imagen sea un poco diferente al real. El error de medición permitido es de +/- 1-3cm.
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