Nombre del producto: Placa de desarrollo K210
Material: Material de PCB
Núcleo: RISC-V 64bit de doble núcleo, con FPU
Frecuencia principal: 400MHz (se puede overclocking a 600MHz)
SRAM: Byte integrado de 8M
Reconocimiento de imagen: QVGA a 60fps/VGA a 30fps
Color: Negro
Material: Material de PCB
Reconocimiento de voz: Matriz de micrófono (8 micrófonos)
Modelo de red: compatible con YOLO V3/Mobilenet V2/TinyYOLO V2/reconocimiento facial, etc.
Marco de aprendizaje profundo: admite marcos convencionales como flujo de Tensor/Keras/ Darknet/ Caffe periféricos: FPIOA, UART, GPIO, SPI, I² C, I² S, temporizador.
Procesamiento de Video:
Procesador de red focal (KPU)
FPU cumple lEEE754-2008 estándar
Procesador de Audio (ACU)
Acelerador de transformación rápida Fourier (FFT)
A bordo de los recursos:
Botón x 2
Luz RGB x 1
Micrófono MEMS x 1
USB a UART
128mbit Flash 1x1
A bordo:
Conector USB tipo C
24PIN DVP interfaz de cámara
24PIN de interfaz LCD
Ranura para tarjeta Microsd
Todos los pines de encabezado IO
Tamaño de la placa de desarrollo: 53,3x25,4mm
Voltaje de la fuente de alimentación: 5,0 V @ 300mA (la corriente de la fuente de alimentación debe ser superior a 300mA)
Temperatura de funcionamiento: -30% ~ 85 °C
Sistema operativo de Chip: FreeRTOS, roscas RT, etc.
¿Entorno de desarrollo: MaixPy IDE PlatformIO IDE Arduino IDE?
Idiomas de programación: C, C + +, Micropython
Contenido del paquete:
1 x Placa de desarrollo
Solo el contenido del paquete anterior, otros artículos no están incluidos.
Nota: el reflejo de la luz y las diferentes pantallas pueden hacer que el color del artículo en la imagen sea un poco diferente al real. El error de medición permitido es de +/- 1-3cm.
Nombre del producto: Placa de desarrollo K210
Material: Material de PCB
Núcleo: RISC-V 64bit de doble núcleo, con FPU
Frecuencia principal: 400MHz (se puede overclocking a 600MHz)
SRAM: Byte integrado de 8M
Reconocimiento de imagen: QVGA a 60fps/VGA a 30fps
Color: Negro
Material: Material de PCB
Reconocimiento de voz: Matriz de micrófono (8 micrófonos)
Modelo de red: compatible con YOLO V3/Mobilenet V2/TinyYOLO V2/reconocimiento facial, etc.
Marco de aprendizaje profundo: admite marcos convencionales como flujo de Tensor/Keras/ Darknet/ Caffe periféricos: FPIOA, UART, GPIO, SPI, I² C, I² S, temporizador.
Procesamiento de Video:
Procesador de red focal (KPU)
FPU cumple lEEE754-2008 estándar
Procesador de Audio (ACU)
Acelerador de transformación rápida Fourier (FFT)
A bordo de los recursos:
Botón x 2
Luz RGB x 1
Micrófono MEMS x 1
USB a UART
128mbit Flash 1x1
A bordo:
Conector USB tipo C
24PIN DVP interfaz de cámara
24PIN de interfaz LCD
Ranura para tarjeta Microsd
Todos los pines de encabezado IO
Tamaño de la placa de desarrollo: 53,3x25,4mm
Voltaje de la fuente de alimentación: 5,0 V @ 300mA (la corriente de la fuente de alimentación debe ser superior a 300mA)
Temperatura de funcionamiento: -30% ~ 85 °C
Sistema operativo de Chip: FreeRTOS, roscas RT, etc.
¿Entorno de desarrollo: MaixPy IDE PlatformIO IDE Arduino IDE?
Idiomas de programación: C, C + +, Micropython
Contenido del paquete:
1 x Placa de desarrollo
Solo el contenido del paquete anterior, otros artículos no están incluidos.
Nota: el reflejo de la luz y las diferentes pantallas pueden hacer que el color del artículo en la imagen sea un poco diferente al real. El error de medición permitido es de +/- 1-3cm.
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