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Para Maix Dock K210 AI + LOT, escaneo Visual de aprendizaje profundo y placa de desarrollo de voz con pantalla de 2,4 pulgadas + Cámara Gc0328
65,18 €
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Para Maix Dock K210 AI + lote escaneo Visual de aprendizaje profundo y placa de desarrollo de voz con pantalla de 2,4 pulgadas + Cámara Gc0328
La placa de desarrollo está diseñada utilizando el módulo + método backplane, con interfaz tipo C a bordo y circuito de USB-UART, los usuarios pueden conectarse directamente al ordenador a través del cable USB tipo C para el Desarrollo, configurar flash 128 Mbit, LCD, DVP, tarjeta micro-sd y otras interfaces y lleva a cabo todos los IOs para facilitar la expansión del usuario.
La placa de desarrollo para Maixdock utiliza el módulo M1 AI como unidad central, que es muy potente. El módulo tiene un chip procesador integrado de doble núcleo de 64 bits y SRAM 8M en chip. KPU, FPU, FFT, etc.), con una potencia informática total de hasta 1 parte superior, que puede implementar fácilmente algoritmos de visión artificial/auditivos para varios escenarios de aplicación, Y también puede realizar preprocesamiento para escaneo de dirección de voz y salida de datos de voz.
Desarrollo de Software: 1. Sistema operativo de Chip: FreeRTOS, roscas RT, etc.; 2. Entorno de desarrollo: Para Maixpy IDE, PlatformIO IDE, Arduino IDE, etc.; 3. Lenguaje de programación: C, C + +, Micropython
Chip parámetros:
1. Núcleo: RISC-V 64bit de doble núcleo, con FPU
2. Frecuencia principal: 400MHz (se puede overclocking a 600MHz)
3. SRAM: Byte integrado de 8M
4. Reconocimiento de imagen: QVGA a 60fps/VGA a 30fps.
5. Reconocimiento de voz: Matriz de micrófono (8 micrófonos)
6. Modelo de red: compatible con YOLOV3/ Mobilenetv2/ Tinyyolov2/reconocimiento facial, etc.
7. Marco de aprendizaje profundo: admite marcos convencionales como TensorFlow/Keras/Darknet/Caffe
8 periféricos: FPIOA UART, GPIO SPI... I²C... I² 5 temporizador
9. Procesamiento de vídeo: Procesador de red focal (KPU); FPU cumple con el estándar de IEEE754-2008; Procesador de audio (ACU); Acelerador de transformación rápida de Fourier (FFT).
Placa de desarrollo de los parámetros:
1. Recursos integrados: botones * 2; Luces RGB * 1; Micrófono MEMS * 1; USB a UART, Flash 128Mbit * 1
2 interfaz integrada: interfaz USB tipo C; Interfaz de cámara DVP de 24 pines; Interfaz LCD de 24 pines; Ranura para tarjeta Microsd; Interfaz de audio (admite altavoces externos de 2*3W); Algunos cabezales de pin IO salen
3, tamaño: 52,3x37,3mm
4. Voltaje de la fuente de alimentación: 5,0 V @ 300mA (la corriente de la fuente de alimentación debe ser superior a 300mA)
5. Temperatura de trabajo: -30 °C ~ 85 °C
Color: Negro
Material: Material de PCB + Metal
Contenido del paquete:
1 x M1 dock
1 x pantalla de 2,4 pulgadas
1 x Gc0328 Cámara
1 x adaptador
Solo el contenido del paquete anterior, otros artículos no están incluidos.
Nota: La luz y las diferentes pantallas pueden hacer que el color del artículo en la imagen sea un poco diferente al real. El error de medición permitido es de +/- 1-3cm.
La placa de desarrollo para Maixdock utiliza el módulo M1 AI como unidad central, que es muy potente. El módulo tiene un chip procesador integrado de doble núcleo de 64 bits y SRAM 8M en chip. KPU, FPU, FFT, etc.), con una potencia informática total de hasta 1 parte superior, que puede implementar fácilmente algoritmos de visión artificial/auditivos para varios escenarios de aplicación, Y también puede realizar preprocesamiento para escaneo de dirección de voz y salida de datos de voz.
Desarrollo de Software: 1. Sistema operativo de Chip: FreeRTOS, roscas RT, etc.; 2. Entorno de desarrollo: Para Maixpy IDE, PlatformIO IDE, Arduino IDE, etc.; 3. Lenguaje de programación: C, C + +, Micropython
Chip parámetros:
1. Núcleo: RISC-V 64bit de doble núcleo, con FPU
2. Frecuencia principal: 400MHz (se puede overclocking a 600MHz)
3. SRAM: Byte integrado de 8M
4. Reconocimiento de imagen: QVGA a 60fps/VGA a 30fps.
5. Reconocimiento de voz: Matriz de micrófono (8 micrófonos)
6. Modelo de red: compatible con YOLOV3/ Mobilenetv2/ Tinyyolov2/reconocimiento facial, etc.
7. Marco de aprendizaje profundo: admite marcos convencionales como TensorFlow/Keras/Darknet/Caffe
8 periféricos: FPIOA UART, GPIO SPI... I²C... I² 5 temporizador
9. Procesamiento de vídeo: Procesador de red focal (KPU); FPU cumple con el estándar de IEEE754-2008; Procesador de audio (ACU); Acelerador de transformación rápida de Fourier (FFT).
Placa de desarrollo de los parámetros:
1. Recursos integrados: botones * 2; Luces RGB * 1; Micrófono MEMS * 1; USB a UART, Flash 128Mbit * 1
2 interfaz integrada: interfaz USB tipo C; Interfaz de cámara DVP de 24 pines; Interfaz LCD de 24 pines; Ranura para tarjeta Microsd; Interfaz de audio (admite altavoces externos de 2*3W); Algunos cabezales de pin IO salen
3, tamaño: 52,3x37,3mm
4. Voltaje de la fuente de alimentación: 5,0 V @ 300mA (la corriente de la fuente de alimentación debe ser superior a 300mA)
5. Temperatura de trabajo: -30 °C ~ 85 °C
Color: Negro
Material: Material de PCB + Metal
Contenido del paquete:
1 x M1 dock
1 x pantalla de 2,4 pulgadas
1 x Gc0328 Cámara
1 x adaptador
Solo el contenido del paquete anterior, otros artículos no están incluidos.
Nota: La luz y las diferentes pantallas pueden hacer que el color del artículo en la imagen sea un poco diferente al real. El error de medición permitido es de +/- 1-3cm.
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