SK-KV260-G-ED Zynq SOM FPGA Vision AI Starter Kit Herramienta de desarrollo de computación de bordes

Datos del producto SK-KV260-G-ED

Parámetros principales

• Tipo de producto: Kit de evaluación inicial Vision AI basado en Kria K26 SOM, equipado con arquitectura Zynq UltraScale+ MPSoC, diseñado para un desarrollo rápido, verificación de prototipos y evaluación de producción en masa previa de aplicaciones de inteligencia artificial visual.
• Función principal: proporciona una plataforma de desarrollo de todo proceso desde la recopilación de datos visuales, la aceleración del algoritmo de IA hasta la salida de resultados, admite la verificación de soluciones de aceleración de hardware para visión artificial, análisis de imágenes y otros escenarios, y puede adaptarse rápidamente a los requisitos de aplicaciones de IA visuales de nivel industrial..
• Características clave: Equipado con una solución de enfriamiento activo (ventilador + disipador de calor) para garantizar la estabilidad bajo funcionamiento con carga elevada;integra Root of Trust (RoT) e Infineon TPM2.0 para soportar arranque seguro y arranque medido;viene con ricas interfaces de expansión compatibles con varios sensores visuales y dispositivos de visualización;admite el inicio rápido del sistema Ubuntu, se adapta a la pila de software de código abierto oficial de AMD y aplicaciones preconstruidas, listas para usar listas para usar.
• Rango de compatibilidad: Compatible con AMD Vitis, Vivado y otras herramientas de desarrollo oficiales, admite el ecosistema de software relacionado con Kria SOM y se adapta a diversas necesidades de desarrollo de algoritmos e integración de sistemas en el campo de IA visual industrial.

Parámetros técnicos

• Arquitectura central: Equipado con Kria K26 SOM basado en Zynq UltraScale+ MPSoC; Incluye celdas lógicas del sistema 256K, bloques de RAM de 144 bloques, 64 bloques UltraRAM y rodajas DSP de 1,2K, con sólidas capacidades de aceleración de hardware y computación paralela.
• Configuración de almacenamiento: memoria DDR4 de 4 GB (4 × 512 Mb × 16 bits, sin ECC), memoria de arranque principal QSPI de 512 Mb, admite arranque auxiliar de tarjeta SDHC, satisfaciendo las necesidades de procesamiento de datos visuales a gran escala y almacenamiento de programas.
• Especificaciones de la interfaz: 1 interfaz Ethernet 10/100/1000 Mb/s;equipado con USB 3.0, DisplayPort y otras interfaces de uso general;admite entrada de vídeo MIPI CSI-2 y salida de vídeo HDMI, que se pueden conectar directamente a sensores visuales y terminales de visualización;Interfaces de expansión reservadas para adaptarse a diversas necesidades de expansión periférica.
• Seguridad y enfriamiento: integra el hardware Zynq UltraScale+ MPSoC Root of Trust (RoT) para admitir un arranque seguro; Equipado con Infineon TPM2.0 para realizar el arranque medido; Adopta una solución de enfriamiento activo para garantizar un funcionamiento estable a largo plazo.
• Especificaciones físicas: Las dimensiones del kit son 119 mm×140 mm×36 mm, adaptándose a escenarios de instalación estándar industriales.

Escenarios de aplicación

• Visión industrial de máquinas: desarrollo de prototipos y verificación de algoritmos de sistemas automatizados de inspección visual, como detección de defectos industriales, inspección de calidad de la apariencia del producto e identificación y seguimiento de materiales de la línea de producción.
• Vigilancia y seguridad inteligentes: desarrollo de soluciones de IA y adaptación de hardware para escenarios de monitoreo de seguridad como análisis de video inteligente, detección de comportamiento anormal e identificación de personal y vehículo.
• Servicios y minoristas inteligentes: desarrollo visual de aplicaciones de IA para escenarios minoristas, como identificación de productos en el mercado, estadísticas de flujo de pasajeros e interacción visual de terminales minoristas no tripulados.
• Robótica y ciudad inteligente: desarrollo y verificación de módulos de percepción visual para navegación visual de robots de servicio, monitoreo de flujo de tráfico de ciudades inteligentes, percepción ambiental y otros escenarios.