Cámara de visión AI XIAO, combina el módulo Grove Vision AI V2, controlador XIAO ESP32-C3, cámara OV5647, TensorFlow PyTorch Arduino IDE

• Este dispositivo XIAO es una solución de visión inteligente que combina a la perfección el módulo Grove Vision AI V2, el controlador XIAO ESP32-C3 y una cámara OV5647, todo alojado en una carcasa impresa en 3D personalizada.
• En su corazón, el módulo Grove Vision AI V2 cuenta con la potente plataforma Himax WiseEye2, que integra un procesador Arm Cortex-M55 y una NPU Ethos-U55 para una computación AI de borde eficiente.
• Esta cámara admite marcos TensorFlow y PyTorch, lo que ofrece compatibilidad perfecta con Arduino IDE.
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Nota:

Early Build proporciona productos beta (con estuches impresos en 3D) y software en evolución antes del lanzamiento final.Agradecemos sus comentarios y sugerencias para dar forma a la evolución del producto.¡Disfruta explorando!

• Característica 1: Potentes capacidades de procesamiento de IA

Como elemento central de este dispositivo, el Grove Vision AI Module V2 utilizaProcesador WiseEye2 HX6538con una unidad de red neuronal Arm Cortex-M55 de doble núcleo y Arm Ethos-U55 integrada.

• Característica 2: Despliegue y visualización versátil del modelo AI sin código

A través de la plataforma SenseCraft AI SenseCraft AI, puede elegir sin esfuerzo entre los modelos integrados (Mobilenet V1/V2, EfficientNet‐Lite, YOLO v5/v8, etc.)o cargue conjuntos de datos personalizados para “Entrenamiento rápido” o “Entrenamiento de colección de imágenes”; una vez completada la capacitación, los modelos se implementan en el dispositivo con un solo clic y los resultados de la inferencia se visualizan en tiempo real en la web; no se requiere codificación.

• Característica 3: Visión inteligente habilitada para Wi-Fi

Convierta este dispositivo en una cámara IP inteligente con las capacidades Wi-Fi del XIAO ESP32-C3 incorporadas.Los resultados de la detección de transmisión se integran de forma inalámbrica y se integran perfectamente con plataformas como Home Assistant, ampliando su potencial en diversos escenarios de hogar inteligente.Esta conectividad inalámbrica convierte la detección simple de objetos en una visión inteligente en red, lo que permite monitoreo remoto y aplicaciones de automatización inteligente.

• Característica 4: Automatización de circuito cerrado local con integración de asistente doméstico

Después de implementar un modelo a través de SenseCraft AI y ESPHome intermitente, los usuarios pueden integrar la cámara XIAO Vision AI en Home Assistant;dentro del editor de automatización, pueden activar otros dispositivos o enviar notificaciones basadas en eventos de detección (por ejemplo,G., caídas, detección de objetos), lo que permite un flujo de trabajo de circuito cerrado totalmente local desde la visión hasta la acción.

• Característica 5: Fuente completamente abierta

Todos los códigos, archivos de diseño y esquemas disponibles para modificación y uso.Y también podemos ayudarle a personalizar el dispositivo para que que se ajuste a sus aplicaciones únicas a través de nuestros servicios ODM.Contáctanos a iot[at]seeed.cc si estás interesado.

¿Cómo es el rendimiento de la cámara XIAO Vision AI?

Para obtener una evaluación rápida del rendimiento de esta placa, la comparamos con las otras placas AI de visión basadas en MCU de Seeed.Grove - Módulo AI Vision, tamaño de pulgar, cámara alimentada por IA, fácil de usar, sensor personalizado, costo de energía ultrabajo - Seeed Studio,Mini placa de dispositivo ESP-CAM para Edge AI - XIAO ESP32S3 Senseen cuatro áreas:

Estos resultados demuestran claramente que Grove Vision AI V2en la cámara XIAO Vision AIes una opción premium para el procesamiento de visión de alto rendimiento.

¿Cómo funciona la cámara IA XIAO VIsion?

Parámetro

Descripción

Cámara

Sensor

OmniVisión OV5647

Resolución de imagen fija

2592 × 1944 (5 MP)

Campo de visión

62°

Modos de vídeo

1080p a 30 fps; 720p a 60 fps

Tamaño de píxeles

1,4 μm × 1,4 μm

Distancia focal

3,4 mm (ajustable)

Apertura (F‐Stop)

F/2.8

Tamaño CMOS

1/4″

Microcontroladores

Controlador maestro

XIAO ESP32-C3

● Wi-Fi/Bluetooth 5.0 de 2,4 GHz

● Procesador de chip de 32 bits de un solo núcleo RISC-V con una tubería de cuatro etapas que funciona hasta 160 MHz

● SRAM de 400 KB y flash de 4 MB

Unidad de procesamiento de imágenes
GroveVision Al Módulo V2, alimentado por
Himax WiseEye2 HX6538

● Brazo de doble núcleo Cortex-M55@ 400 MHz&@ 150 MHz

● Ethos‐U55 microNPU a 400 MHz

● SRAM configurable hasta 2432 KB; ROM de arranque de 64 KB

● Conector de cámara CSI

● Grove I2C/UART/SPI

● Ranura para tarjeta Micro SD (modo DS, SDIO de hasta 25 MHz)

● Micrófono PDM; ranura para tarjeta micro SD

Fuente de alimentación

5 V a través de USB tipo C(XIAO ESP32-C3)

Velocidad de transmisión

115200 bps

Temperatura de funcionamiento

–20°C a 70°C

Caja

Dimensión: 31 x 49 x 32mm

Material: PLA

Color blanco

Fabricación: Impresión 3D

También de código abiertopara remezclar en Thingiverse.

• Automatización industrial: inspección de calidad, mantenimiento preditivo, control por voz, etc.

• Ciudad inteligente: monitoreo de equipos, gestión de energía, etc.

• Transporte: monitoreo de estado, seguimiento de ubicación, etc.

• Agricultura inteligente: monitoreo ambiental, etc.

• Dispositivos móviles IoT: dispositivos portátiles, dispositivos portátiles, etc.

¿Cómo usarlo?

SenseCraft AIes una plataforma que permite una fácil formación y implementación del modelo AI sin código/código bajo.Es compatible con nativamente con los productos Seeed, asegurando la completa adaptabilidad de los modelos capacitados con los productos Seeed.Además, implementar modelos a través de esta plataforma ofrece una visualización inmediata de los resultados de la identificación en el sitio web, lo que permite una rápida evaluación del rendimiento del modelo.

Ideal para aplicaciones SmallML, agregar visión AI a su sensor inteligente con Grove Vision AI V2 es fácil con elSenseCraft AI.Despliegue sin esfuerzo modelos de IA disponibles o personalizados conectando el dispositivo, seleccionando un modelo y visualizando los resultados de la identificación.

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