Cámara Raspberry Pi AI 12MP IMX500 Sensor visual inteligente Original oficial a bordo RP2040

El Cámara de IA Raspberry Pies un módulo de cámara compacto de Raspberry Pi, basado en el sensor de visión inteligente IMX500.IMX500 combina un sensor de imagen CMOS de 12,3 MP con un acelerador de inferencia integrado para una variedad de modelos de redes neuronales comunes, lo que permite a los usuarios desarrollar sofisticadas aplicaciones de IA basadas en visión sin la necesidad de un acelerador separado.

La cámara AI aumenta de forma transparente la imagen fija o el vídeo capturados con metadados tensores, dejando el procesador en el host Raspberry Pi libre para realizar otras operaciones.El soporte para metadados tensores en las bibliotecas libcamera y Picamera2, y en el conjunto de aplicaciones rpicam-apps, facilita su uso para los principiantes, al tiempo que ofrece a los usuarios avanzados potencia y flexibilidad incomparables.

La cámara Raspberry Pi AI es compatible con todas las computadoras Raspberry Pi.El contorno de PCB y las ubicaciones de los orificios de montaje son idénticos a los de , mientras que la profundidad total es mayor para acomodar el sensor IMX500 más grande y el subconjunto óptico.

Las características clave incluyen:

• Sensor de visión inteligente IMX500 de 12,3 MP con un potente acelerador de red neuronal

• Cuadros:
  

  • 2×2 agrupados: 2028×1520 10 bits 30 fps

  • Resolución total: 4056×3040 10 bits 10 fps

• Tamaño del sensor: 7,857 mm

• Tamaño de píxeles: 1,55 μm × 1,55 μm

• FoV: 78,3°±3°, con enfoque ajustable manual/mecánico

• Relación focal: F1.79

• Dimensiones del módulo: 25 × 24 × 11,9 mm

• RP2040 integrado para gestión de firmware de red neuronal

• Funciona con todos los modelos Raspberry Pi, utilizando un cable conector de cámara estándar Raspberry Pi.

El lado izquierdo demuestra la arquitectura de un sistema de cámara AI tradicional.En tal sistema, la cámara envía imágenes al Raspberry Pi.Raspberry Pi procesa las imágenes y luego realiza la inferencia de IA.Los sistemas tradicionales pueden utilizar aceleradores de IA externos (como se muestra) o confiar exclusivamente en la CPU.

El lado derecho demuestra la arquitectura de un sistema que utiliza IMX500.El módulo de la cámara contiene un pequeño procesador de señal de imagen (ISP) que convierte los datos de imagen sin procesar de la cámara en un tensor de entrada.El módulo de la cámara envía este tensor directamente al acelerador AI dentro de la cámara, lo que produce un tensor de salida que contiene los resultados de inferencia.El acelerador AI envía este tensor al Raspberry Pi.No es necesario un acelerador externo ni que Raspberry Pi ejecute software de red neuronal en la CPU.