Basado en el sensor de visión inteligente IMX500
Módulo de cámara compacta AI diseñado por Raspberry Pi
Especificaciones del tablero
El Cámara de IA Raspberry Pies un módulo de cámara compacto de Raspberry Pi, basado en el sensor de visión inteligente IMX500.IMX500 combina un sensor de imagen CMOS de 12,3 MP con un acelerador de inferencia integrado para una variedad de modelos de redes neuronales comunes, lo que permite a los usuarios desarrollar sofisticadas aplicaciones de IA basadas en visión sin la necesidad de un acelerador separado.
La cámara AI aumenta de forma transparente la imagen fija o el vídeo capturados con metadados tensores, dejando el procesador en el host Raspberry Pi libre para realizar otras operaciones.El soporte para metadados tensores en las bibliotecas libcamera y Picamera2, y en el conjunto de aplicaciones rpicam-apps, facilita su uso para los principiantes, al tiempo que ofrece a los usuarios avanzados potencia y flexibilidad incomparables.
La cámara Raspberry Pi AI es compatible con todas las computadoras Raspberry Pi.El contorno de PCB y las ubicaciones de los orificios de montaje son idénticos a los de , mientras que la profundidad total es mayor para acomodar el sensor IMX500 más grande y el subconjunto óptico.
Las características clave incluyen:
Sensor de visión inteligente IMX500 de 12,3 MP con un potente acelerador de red neuronal
Cuadros:
2×2 agrupados: 2028×1520 10 bits 30 fps
Resolución total: 4056×3040 10 bits 10 fps
Tamaño del sensor: 7,857 mm
Tamaño de píxeles: 1,55 μm × 1,55 μm
FoV: 78,3°±3°, con enfoque ajustable manual/mecánico
Relación focal: F1.79
Dimensiones del módulo: 25 × 24 × 11,9 mm
RP2040 integrado para gestión de firmware de red neuronal
Funciona con todos los modelos Raspberry Pi, utilizando un cable conector de cámara estándar Raspberry Pi.
Especificaciones
SENSOR
IMX500
RESOLUCIÓN
12,3 MP
TAMAÑO DEL SENSOR
7,857 mm (tipo 1/2,3)
TAMAÑO DEL PIJEL
1,55 μm × 1,55 μm
HORIZONTAL/VERTICAL
4056 × 3040 píxeles
FILTRO DE CORTE IR
Integrado
SISTEMA DE AUTOFOCUS
Enfoque ajustable manualmente
RANGO DE ENFOQUE
20 cm – ∞
LONGITUD FOCAL
4,74 mm
FOV DE DIAGÓNAL
78.3°±3°
FOV HORIZONTAL
66°±3°
VOCIDAD VERTICAL
52.3°±3°
RATIO FOCAL (F-STOP)
F1.79
SENSIBLE INFRARROJOS
No
SALIDA
Imagen (Bayer RAW10), salida ISP (YUV/RGB), ROI, metadatos
TENSOR DE ENTRADA TAMAÑO MÁXIMO
640(H) × 640(V)
TIPO DE DATOS DE ENTRADA
"int8" o "uint8"
TAMAÑO DE MEMORIA
8388480 bytes para firmware, archivo de peso de red y memoria de trabajo
FRAMERAR
2×2 agrupados: 2028×1520 10 bits 30 fps
Resolución total: 4056×3040 10 bits 10 fps
DIMENSIONES
25 × 24 × 11,9 mm
LONGITUD DEL CABLE DE RIBBON
200 mm
CONECTOR DE CABLE
15 pines × 1 mm FPC o 22 pines × 0,5 mm FPC
TEMPERATURA DE OPERACIÓN
0°C ~ 50°C
Descripción general del producto
La cámara Raspberry Pi AI funciona de manera diferente de los sistemas tradicionales de procesamiento de imágenes de cámaras basados en IA, como se muestra en el siguiente diagrama:
El lado izquierdo demuestra la arquitectura de un sistema de cámara AI tradicional.En tal sistema, la cámara envía imágenes al Raspberry Pi.Raspberry Pi procesa las imágenes y luego realiza la inferencia de IA.Los sistemas tradicionales pueden utilizar aceleradores de IA externos (como se muestra) o confiar exclusivamente en la CPU.
El lado derecho demuestra la arquitectura de un sistema que utiliza IMX500.El módulo de la cámara contiene un pequeño procesador de señal de imagen (ISP) que convierte los datos de imagen sin procesar de la cámara en un tensor de entrada.El módulo de la cámara envía este tensor directamente al acelerador AI dentro de la cámara, lo que produce un tensor de salida que contiene los resultados de inferencia.El acelerador AI envía este tensor al Raspberry Pi.No es necesario un acelerador externo ni que Raspberry Pi ejecute software de red neuronal en la CPU.
Compatible con todas las computadoras Raspberry Pi
Compatible con todas las computadoras Raspberry Pi, basadas en el sensor de visión inteligente IMX500 para ayudar a los usuarios a crear aplicaciones de IA de visión impresionante y modelos de redes neuronales.
Visión IA simplificada
La estrecha integración del IMX500 con la pila de software de cámara de Raspberry Pi permite a los usuarios implementar sus propios modelos de red neuronal.Para comenzar, Raspberry Pi Official ha desarrollado una guía para que pueda ejecutar un modelo de red neuronal preempaquetado o personalizado en la cámara.
Escalar con AITRIOS
Cree modelos y aplicaciones de IA para el sensor de visión inteligente IMX500 y Raspberry Pi, luego aumente la implementación empresarial con AITRIOS.
Descubrir servicios de IA
Local Studio lo recorre los pasos necesarios para etiquetar, entrenar y producir modelos de IA de manera eficiente.
Ejemplo de conexión
*solo como referencia, el
Dimensiones del contorno
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